Dersin
amacı:
"KÜT 241: Araştırma Yöntemleri I"in devamı olan bu dersin
temel amacı araştırma sürecini (sorun belirleme, veri toplama, veri analizi
ve sonuçları yorumlama) incelemek, sosyal bilimlerde kullanılan belli başlı
bilimsel araştırma yöntemlerini (deneysel
yöntem, betimleme yöntemi, tarihi yöntem vd.) gözden geçirmek ve öğrencilerin
belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmeleri için gereken literatür
bulma, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma tekniklerini
uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamaktır. Veri değerlendirme ve rapor
yazma için gereken bazı istatistik ve bibliyografik yazılım paketleri de
ders süresince kullanılacaktır.
Dersin
Hedefleri: Öğrencilerin:
Sosyal
bilimlerde -özellikle kütüphanecilikte- araştırmanın rolü
hakkındaki anlayışlarını geliştirmek;
Araştırma
süreci ve yöntemleri hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olmak;
Kütüphanecilik
alanındaki araştırmaları ciddi bir biçimde analiz etme ve değerlendirme
yetisi edinmelerini sağlamak;
Kütüphanecilik
alanındaki sorunların çözümünde sistemli düşünmelerini ve analitik
yöntemleri uygulamalarını sağlamak;
Veri
toplama, veri analiz ve değerlendirme tekniklerini öğretmek; ve
Araştırma
raporu hazırlamalarını sağlamaktır.
Ders
kitapları:
Geçen
dönem KÜT 241 dersi için verdiğimiz araþtýrma yöntemleri ile
ilgili çeþitli kaynakların listesi aşağıdadır. Bu dönem istatistik
verilerin analizi ve rapor yazma konuları daha fazla ağırlık taşımaktadır.
Araştırma Yöntemleriyle İlgili Ders Kitapları
Earl Babbie, The Practice of Social Research. 8th ed. Belmont, CA: Wadsworth, 1998.
R.K.
Schutt, Investigating the Social World. 2d ed. Thousand Oaks, CA: Pine Forge
Press, 1999.
Niyazi
Karasar, Bilimsel Araştırma Yöntemi: Kavramlar, İlkeler, Teknikler. 7. bs. Ankara: 3A Araştırma Eğitim, Danışmanlık
Ltd. Şti., 1995.
Saim
Kaptan, Bilimsel Araştırma ve İstatistik Teknikleri. 10. bs. Ankara: Tekýþýk,
1995.
Arthur
W. Hafner, Descriptive Statistical
Techniques for Librarians. 2d ed. Chicago: ALA, 1998.
Charles
H. Busha and Stephen P. Harter, Research Methods in Librarianship: Techniques and Interpretation.
New York: Academic Press, 1980.
John
Martyn and F. Wilfrid Lancaster, Investigative Methods in Library and Information Science: An
Introduction. Arlington, VA: Information Resources Press, 1981.
A. Aziz, Araştırma Yöntemleri-Teknikleri ve İletişim. Gnşl. 2. bs. Ankara: Turhan Kitabevi, 1994.
Araştırma Raporu Hazırlama ve Yazma Stilleriyle İlgili Kitaplar
Niyazi Karasar, Araştırmalarda Rapor Hazırlama. 8. bs. 3A Araştırma Eğitim, Danışmanlık Ltd. Şti., 1995.
William
Strunk, Jr. and E.B. White, The
Elements of Style. 3d ed. New York: MacMillan, 1979.
Kate
L. Turabian, A Manual for Writers of
Term Papers, Theses, and Dissertations. 5th ed. Chicago:
University of Chicago, 1987.
Wayne
Booth, Gregory G. Colomb and Joseph M. Williams, The
Craft of Research. Chicago: University of Chicago, 1995.
Araştırma önerisi ve raporu hazırlama, ve referans verme (dipnot, kaynakça vd.) ile ilgili Internet aracılığıyla erişilebilen kaynakların listesi için bkz.: (http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2000/kut242/citing-e-sources-short.htm).
Babbie,
Karasar ve Kaptan'ı sürekli kullanacağız. Bu kitaplara kütüphanelerden erişebilirsiniz.
Türkçe kaynakların yeni basımları kitapçılarda da var. Her hafta için
okunması gereken bölümler ve ilgili Internet adresleri ayrıntılı ders
programında (http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2000/kut242/k242tak2000.htm)
verilmektedir. (Ders programına ve dersle ilgili diğer yararlı dosyalara
http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2000/kut242/
adresinden eriþilebilir. Bu dizini sürekli kontrol etmenizde yarar var.)
Dersin
gerekleri:
Derslere devam zorunludur. Öğrencilerin her derse verilen bölümleri
okuyarak hazırlıklı gelmeleri gerekmektedir. Bu dersin bir gereği olarak
elektronik ortamdaki birçok bilgi kaynağını da inceleyecek ve bu
kaynaklardan bilimsel araştırmalarda nasıl yararlanıldığını öğreneceğiz.
Bunun yanı sıra, SPSS for Windows ve MS Excel gibi istatistik ve tablolama yazılımlarını
kullanarak nicel verileri analiz etmeyi öğreneceğiz. (Ödevlerle ilgili
bilgiler ayrıntılı programda verilecektir.)