FİY695 · Kantitatif Finansal Modelleme
Yüksek Lisans
Amaç
Kantitatif Finansal Modelleme dersi, Yöneylem Araştırması biliminin, karar problemlerinin dilsel tanımlarını sayısallaştırmak için kullandığı modelleme tekniklerini öğretmek ve finans alanında uygulama örnekleri sunmaktır. Bu kapsamda ders içerisinde karar probleminin nasıl ele alınacağı, basit belirsizlik altında karar verme teknikleri, beklenen değer, Bayes teorisi ve karar ağaçları anlatılacaktır.
Konular
• Yöneylem araştırmasına giriş
• Analitik karar verme aşamaları: problemi anlama, veri toplama
• Analitik karar verme aşamaları: karar alternatiflerini ve ölçütlerini belirleme
• Analitik karar verme aşamaları: modelleme
• Analitik karar verme aşamaları: problemi çözme ve uygulama
• Karar ağaçları: giriş
• Karar ağaçları: Bayes teorisi
• Karar ağaçları: mükemmel bilginin ve örneklem bilgisinin beklenen değerleri
• Karar ağaçları: kapsamlı örnekler
• Oyun teorisine bir bakış
Kaynaklar
• Winston, W. L. & Goldberg, J. B. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press.
• Taha, H. (2011). Operations Research: An Introduction. Pearson.
• Abbas, A. E. & Howard, R. A. (2016). Foundations of Decision Analysis, Global Edition, 12. baskı, Prentice Hall.
Kantitatif Finansal Modelleme dersi, Yöneylem Araştırması biliminin, karar problemlerinin dilsel tanımlarını sayısallaştırmak için kullandığı modelleme tekniklerini öğretmek ve finans alanında uygulama örnekleri sunmaktır. Bu kapsamda ders içerisinde karar probleminin nasıl ele alınacağı, basit belirsizlik altında karar verme teknikleri, beklenen değer, Bayes teorisi ve karar ağaçları anlatılacaktır.
Konular
• Yöneylem araştırmasına giriş
• Analitik karar verme aşamaları: problemi anlama, veri toplama
• Analitik karar verme aşamaları: karar alternatiflerini ve ölçütlerini belirleme
• Analitik karar verme aşamaları: modelleme
• Analitik karar verme aşamaları: problemi çözme ve uygulama
• Karar ağaçları: giriş
• Karar ağaçları: Bayes teorisi
• Karar ağaçları: mükemmel bilginin ve örneklem bilgisinin beklenen değerleri
• Karar ağaçları: kapsamlı örnekler
• Oyun teorisine bir bakış
Kaynaklar
• Winston, W. L. & Goldberg, J. B. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press.
• Taha, H. (2011). Operations Research: An Introduction. Pearson.
• Abbas, A. E. & Howard, R. A. (2016). Foundations of Decision Analysis, Global Edition, 12. baskı, Prentice Hall.
Materyaller
Ders materyalleri ve görevler için giriş yapmalısın. Giriş