MAN110 · İşletme için Matematik II
Lisans
Amaç
This is the second course of the two-step "Mathematics for Business" series, primarily designed for constructing a mathematics background for business students, covering related topics to deriving necessary information from mathematical functions, using statistical data and solving mathematical business models.
Konular
• Matematiksel karar vermeye giriş: matematik dili; kararlar, veri, değişkenler, parametreler
• Doğrusal denklem sistemleri ve matrisler: matris işlemleri, satır işlemleri, matris tersi
• Genişletilmiş matrisler ve Gauss-Jordan yöntemi
• Doğrusal eşitsizlik sistemleri ve Doğrusal Programlama: grafik çözüm
• Simpleks algoritması: enbüyükleme problemi
• Simpleks algoritmasında özel durumlar: enküçükleme, olurlu olmayan ve sınırsız çözümler
• Mantık, kümeler, permütasyon ve kombinasyon
• Kesikli olasılığa giriş: örnek uzaylar, olaylar
• Koşullu olasılık ve Bayes formülü
• Rassal değişkenler ve beklenen değer
• Olasılık yoğunluk işlevleri ve sürekli olasılık
Kaynaklar
• Barnett, R. A., Ziegler M. R. & Byleen K. E. (2019). College Mathematics for Business, Economics, Life Sciences and Social Sciences, 14. baskı, Prentice Hall.
• Ross, S. (2010). A First Course In Probability, 8. baskı, Prentice Hall.
• Goldstein L. J., Schneider D. I. & Siegel, M. J. (2014). Finite Mathematics & Its Applications, 11. baskı, Pearson.
• Bain, L. J. & Engelhardt, M. (2000). Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2. baskı, Cengage Learning.
This is the second course of the two-step "Mathematics for Business" series, primarily designed for constructing a mathematics background for business students, covering related topics to deriving necessary information from mathematical functions, using statistical data and solving mathematical business models.
Konular
• Matematiksel karar vermeye giriş: matematik dili; kararlar, veri, değişkenler, parametreler
• Doğrusal denklem sistemleri ve matrisler: matris işlemleri, satır işlemleri, matris tersi
• Genişletilmiş matrisler ve Gauss-Jordan yöntemi
• Doğrusal eşitsizlik sistemleri ve Doğrusal Programlama: grafik çözüm
• Simpleks algoritması: enbüyükleme problemi
• Simpleks algoritmasında özel durumlar: enküçükleme, olurlu olmayan ve sınırsız çözümler
• Mantık, kümeler, permütasyon ve kombinasyon
• Kesikli olasılığa giriş: örnek uzaylar, olaylar
• Koşullu olasılık ve Bayes formülü
• Rassal değişkenler ve beklenen değer
• Olasılık yoğunluk işlevleri ve sürekli olasılık
Kaynaklar
• Barnett, R. A., Ziegler M. R. & Byleen K. E. (2019). College Mathematics for Business, Economics, Life Sciences and Social Sciences, 14. baskı, Prentice Hall.
• Ross, S. (2010). A First Course In Probability, 8. baskı, Prentice Hall.
• Goldstein L. J., Schneider D. I. & Siegel, M. J. (2014). Finite Mathematics & Its Applications, 11. baskı, Pearson.
• Bain, L. J. & Engelhardt, M. (2000). Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2. baskı, Cengage Learning.
Materyaller
Ders materyalleri ve görevler için giriş yapmalısın. Giriş