MAN403 · Yönetim Biliminde Seçme Konular
Lisans
Amaç
Bu ders, Yöneylem Araştırması I-II ve Karar Analizleri derslerinde kazanılan birikimin üzerine kurulur ve ileri yöneylem araştırması tekniklerinin gerçek problemler üzerinde uygulanmasını hedefler. Ders boyunca öğrenciler, seçilmiş karar problemlerini tanımlar, uygun ileri tekniği seçer, modeli kurar ve bilgisayar destekli çözümü bir proje kapsamında yürütür. Amaç, kuramsal bilgiyi işletmelerin karşılaştığı somut kararlara dönüştürebilme ve elde edilen sonuçları ikna edici biçimde sunabilme yetisini kazandırmaktır.
Konular
• İleri yöneylem tekniklerine bakış: hangi problem hangi tekniği çağırır?
• Problem seçimi ve kapsam belirleme: proje konularının oluşturulması
• Büyük ölçekli doğrusal ve tamsayılı modeller
• Ağ ve rotalama problemlerinde ileri yaklaşımlar
• Belirsizlik altında karar: stokastik modelleme ve senaryo yaklaşımı
• Dinamik programlama ile çok aşamalı karar problemleri
• Sezgisel ve üst-sezgisel yöntemler
• Bilgisayar destekli çözüm: model kurma, çözme, doğrulama
• Duyarlılık analizi ve sonuçların yorumlanması
• Proje çalışması: modelin kurulması ve çözülmesi
• Proje çalışması: sonuçların raporlanması ve sunumu
Kaynaklar
• Winston, W. L. & Goldberg, J. B. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press.
• Taha, H. (2011). Operations Research: An Introduction. Pearson.
Bu ders, Yöneylem Araştırması I-II ve Karar Analizleri derslerinde kazanılan birikimin üzerine kurulur ve ileri yöneylem araştırması tekniklerinin gerçek problemler üzerinde uygulanmasını hedefler. Ders boyunca öğrenciler, seçilmiş karar problemlerini tanımlar, uygun ileri tekniği seçer, modeli kurar ve bilgisayar destekli çözümü bir proje kapsamında yürütür. Amaç, kuramsal bilgiyi işletmelerin karşılaştığı somut kararlara dönüştürebilme ve elde edilen sonuçları ikna edici biçimde sunabilme yetisini kazandırmaktır.
Konular
• İleri yöneylem tekniklerine bakış: hangi problem hangi tekniği çağırır?
• Problem seçimi ve kapsam belirleme: proje konularının oluşturulması
• Büyük ölçekli doğrusal ve tamsayılı modeller
• Ağ ve rotalama problemlerinde ileri yaklaşımlar
• Belirsizlik altında karar: stokastik modelleme ve senaryo yaklaşımı
• Dinamik programlama ile çok aşamalı karar problemleri
• Sezgisel ve üst-sezgisel yöntemler
• Bilgisayar destekli çözüm: model kurma, çözme, doğrulama
• Duyarlılık analizi ve sonuçların yorumlanması
• Proje çalışması: modelin kurulması ve çözülmesi
• Proje çalışması: sonuçların raporlanması ve sunumu
Kaynaklar
• Winston, W. L. & Goldberg, J. B. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press.
• Taha, H. (2011). Operations Research: An Introduction. Pearson.
İzlence
2026-2027 Güz ●
Materyaller
Ders materyalleri ve görevler için giriş yapmalısın. Giriş