---

Ders İçerikleri

1. Hafta01: Veri ve bilgi kavramlarına giriş
2. Hafta02: Veri türleri ve değişkenler
3. Hafta03: Ölçüm düzeyleri ve veri ölçekleri
4. Hafta04: Veri yapıları ve verilerin sınıflandırılması
5. Hafta05: Spor bilimlerinde veri kaynakları ve veri türleri
6. Hafta06: Performans ve test verilerinin değerlendirilmesi
7. Hafta07: Veri toplama, düzenleme ve veri seti oluşturma
8. Hafta08: Ara Sınav
9. Hafta09: Veri temizleme ve ön işleme
10. Hafta10: Tanımlayıcı istatistikler ve veri dağılımları
11. Hafta11: Değişkenler arası ilişkiler: Korelasyon ve regresyon
12. Hafta12: Farklı veri kaynaklarının birleştirilmesi ve entegrasyonu
13. Hafta13: Veri görselleştirme ve bulguların yorumlanması
14. Hafta14: Veri analizi, yorumlama ve raporlama

---

Önerilen Kaynaklar

1. Harvey, 2010. Microsoft Excel 2010 for Dummies
2. Gunning et al. 2024. Functional Data Analysis in Biomechanics: A Concise Review of Core Techniques, Applications and Emerging Areas
3. Cairo, 2016. The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication
4. Cullinane et al. 2024. An Introduction to Performance Analysis of Sport
5. Chou and Wang, 2025. Python for Excel Users: A Beginner's Guide
6. Moore et al. 2021. Introduction to the Practice of Statistics
7. Alexander and Kusleika, 2019. Excel 2019 Bible
8. Guerrero, 2019. Excel Data Analysis: Modeling and Simulation
9. Mount, 2024. Modern Data Analytics in Excel: Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
10. De Veaux et al. 2022. Intro Stats, Sixth Edition

---